[Szerkesztők Megjegyzés: Ezt a cikket írta Stefan Toren, a művész fejleszteni vezetője és alapítója A &R Factory - egy zenei blog, amely számít lemezkiadók tulajdonosai, kiadók, rádióállomások, PR vezetők, és a vezetők a világ minden tájáról részeként olvasóközönség. TuneCore büszke arra, hogy a preferált forgalmazója A &R Factory.]
Radikális eltolódások a zeneiparban nem ment javára aláíratlan művészek az elmúlt években, de a Big Data lehet, hogy csak az eszköz, hogy a föld alatti művészek remélték.
A fizikai rekord értékesítés egy minden idők alacsony, könnyű-hoz kap egy körét, hogy mit értékesít keresztül kinyert adatok a fő streaming források, mint például Spotify .
Az A&R részlegek számára az első lépés volt az információ megszerzésének képessége. A második távolodott agondolattól, hogy a zenészeket fel kell deríteni és el kell ismerni azoknak a ösztönös ösztönének, akik az aláíratlan művészeknek platformot és alapvető expozíciót adnak.
A Big Data 2018 márciusában debütált az Egyesült Királyságban, miután a Warner Music Group Conrad Withey 4,2 millió dollárt gyűjtött egy induló vállalkozással, amely segít az A&R részlegeknek abban, hogy "enyémek" a streaming oldalakon keresztül és pontosan meghatározzák a lehetőségeket.
A Big Data amerikában is nagy hullámokat ver, az egyik induló Sodatone-t felvásárolta a Warner Music Group, és a TuneGO, egy technológiai platform, amely összeköti a művészeket a zeneiparral, szintén 7,7 millió dollárt gyűjtött a B sorozat finanszírozásában 2018-ban. $7.7 million in series B funding Big Data egyértelműen megéri a beruházást, olyannyira, hogy már szinkronizált, mint az új valuta az iparágban, hogy van beállítva, hogy forradalmasítsa a tehetség foltos.
Most, ahelyett, hogy egy ember "jó fülére" támaszkodna, Spotify a felhasználók képesek lesznek jelezni a jövőbeli potenciális, érdemes gondozni; az A&R iparág eredménytelenségi problémájának kezelése, amely jelenleg évente 4,8 milliárd dollárba kerül világszerte. Kombinálja ezt a kereskedelmi siker mértékével, és egyértelmű, hogy az ipari innováció már régóta esedékes volt.
2017 májusában a Sony Music vezérigazgatója, Rob Stringer a következőket nyilatkozta:
"Minden üzleti egységünknek innovatív módon kell kihasználnia az adatokat és az analitikát, hogy minden eddiginél mélyebben ásson az új tehetségek számára. A modern kori tehetségkutatónak művészi fül- és analitikus szemekkel kell rendelkeznie."
Hogyan fog működni a Big Data javára A & R
A Big Data olyan potenciális marketingstratégiákkal kapcsolatos információkat ad az A&R részlegeknek, amelyek még soha nem álltak rendelkezésükre. A Big Data megkönnyíti a túrák foglalásának folyamatát, mivel a streaming oldalakról, például a Spotify jelzi, hogy mely országokban és városokban a művész népszerű.
Az adatok azt is jelzik, hogy kit kell általában a hirdetéssel megcélozni. A koncepció nem új, e-mail marketingesek már adatok at tesz termékek előtt az emberek évek óta. Úgy tűnik, itt az ideje, hogy ugyanazt a módszert kell alkalmazni a zene.
Nem csak a streaming platformok kínálnak értékes adatokat az A&R ripsznekszámára, a közösségi platformok, mint például az Instagram is valódi pillanatképet adnak a zenekarról, amellyel együtt fognak dolgozni. Természetesen, a szociális média nem lehet kizárólag hivatkozni, mint láttuk a Theratin; az LA művész, aki hamis a következő kap egy brit turné. De még mindig lehetővé teszik az A & R menni után, akik nem lehet hype a megfelelő körökben, mint például az írók, DJ-k és rádióházigazdák.
Kétmillió művész van a Spotify 1%-nál kevesebba legfelső szinten. A feltöltött zene mennyisége csak növekszik. A nő a hálószoba művészek és azok, akik képesek előállítani a saját zenét otthonról, sok akadályt a zeneipar már eltávolították. Ez a piac áradatához vezetett.
Hogyan fogják megtalálni a jövőbeli tehetségeket?
A gondozásra érdemes tehetségek számos formában léteznek majd az interneten: a hálószobájukban lévő emberek ről készült YouTube-videóktól, amelyek az egyik kedvenc előadójuk vokális dalát készítik, az aláíratlan művészekig, akik ezreket fizettek az anyaguk felvételéért, abban a reményben, hogy felfedezik őket. Mint ilyen, hátrányos lenne az A&R számára, hogy átnézze a művész zenéjét, mivel ez egy kis DIY vagy lo-fi
A kiadók mindig azt vizsgálták, hogy mely előadók beszéltek az írókkal, DJ-kkel és rádiós műsorvezetőkkel, ami úgy tűnt, hogy kifizetődő a Rough Trade alapítója, Geoff Travis számára , aki korábban azt nyilatkozta, hogy általában ő lesz a tipp jege a zenéről, ami felizgatta. Tekintettel arra, hogy Travis aláírta a Smiths, a Strokes és a Libertines, van egy csomó kell mondani a módszer. Mégis, ez volt a módszer, hogy kezdte el használni vissza 1978-ban, amikor a cég alakult.
A Big Data Spotify lejátszási listák több mint 10.000 követői vonóhálós (meghaladja a több mint 8000 közülük jelenleg), hogy megtalálják a legjobb művészek. Lejátszási listák általában az egyetlen módja annak, hogy a hallgatók hallgatni egy művész, aki még soha nem is hallott előtt. A 400 000 művész között már a nagy kiadókhoz szerződtetett művészek továbbra is problémát jelentenek; még nem olyan probléma, amely et az adatok nem tudják kezelni. A tehetségek a következő kritériumok alapján képesek kiszűrni az előadókat:
- Állampolgárság
- Műfaj
- Azon lejátszási listák száma, amelyeken megjelennek
- Lejátszási lista-előfizetők száma
- Iparági helyzet
- Azt jelzi, hogy az előadó aláírt vagy nincs alárendelve
Amit az A&R-nek most látnia kell, az a lendület a művészek körül az úton felfelé; és nem olyan, aki már elérte a maximális potenciálját.
A streaming számok és a közösségi média adatok már most is hasznosítják, mint döntő tényező, hogy egy művész kap aláírt, vagy sem. De most, ugyanazokat az eszközöket lehet használni, hogy segítsen nekik kap foltos az első helyen. Világos, hogy miért volt elkerülhetetlen a big data. Fennállt annak a veszélye, hogy az A&R-t csak az adatok váltják fel – az A&R azonban még mindig létfontosságú szerepet játszik a támogatásukhoz szükséges művészek támogatásában.
Nincs megvalósítható módja annak, hogy tudjuk, a patakok száma egy művész volt, hogy tudnak-e létrehozni két sikeres album - különösen figyelembe véve, hogy a fiatalabb hallgatók szokása ugrás átmeneti zenei trendek. Ezért előfordulhat, hogy a korábbi streamelési adatok nem 100%-ban függnek.
Hisszük, hogy a hagyományos A&R-t soha nem fogja teljes mértékben felváltani a a mi, hanem létfontosságú eszközként szolgál majd a munkájuk megkönnyítéséhez, és azt teszi, amit mindig is elhatározták; segít az aláíratlan művészek, akik megérdemlik.
Címkék: A&RA&R Factory előadóiadatokbig dataa zene felfedezésével