Apakah Industri Musik Menggunakan Big Data untuk Menemukan New Artist?

Pebruari 26, 2019

[Editors Note: Artikel ini ditulis oleh Stefan Toren, seorang seniman mengembangkan manajer dan pendiri A & R Factory - sebuah blog musik yang menghitung pemilik label rekaman, penerbit, stasiun radio, eksekutif PR, dan manajer dari seluruh dunia sebagai bagian dari pembaca mereka. TuneCore bangga menjadi distributor pilihan untuk A&R Factory.]

Pergeseran radikal dalam industri musik belum pergi mendukung seniman yang tidak ditandatangani dalam beberapa tahun terakhir, tetapi Big Data mungkin hanya menjadi alat yang seniman bawah tanah berharap untuk.

Dengan penjualan rekaman fisik pada titik terendah sepanjang masa, mudah untuk mendapatkan ruang lingkup apa yang dijual melalui menggunakan data yang diekstrak dari sumber streaming utama seperti Spotify .

Kemampuan untuk mendapatkan informasi ini adalah langkah pertama untuk departemen A&R. Yang kedua adalah menjauh dari gagasan bahwa musisi harus diintai dan diakui oleh naluri usus mereka yang bertanggung jawab untuk memberikan seniman yang tidak ditandatangani platform dan eksposur penting.

Big Data memulai debutnya pada Maret 2018 di Inggris setelah Warner Music Group Conrad Withey mengumpulkan $ 4,2 juta dengan start-up yang akan membantu departemen A&R untuk 'menambang' melalui situs streaming dan menunjukkan potensi.

Big Data juga membuat gelombang di Amerika, satu start-up Sodatone diakuisisi oleh Warner Music Group, dan TuneGO, platform teknologi yang menghubungkan artis dengan industri musik, juga mengumpulkan $ 7,7 juta dalam pendanaan seri B pada tahun 2018. Big Data jelas bernilai investasi, begitu banyak sehingga telah dijuluki sebagai mata uang baru dalam industri yang diatur untuk merevolusi cara bakat terlihat.

Sekarang, alih-alih mengandalkan satu orang 'telinga yang baik', jutaan Spotify pengguna akan dapat menunjukkan potensi masa depan yang layak dipupuk; mengatasi masalah inefisiensi industri A&R yang saat ini berharga $ 4.8bn secara global setiap tahun. Gabungkan itu dengan tingkat kesuksesan komersial, dan jelas bahwa inovasi industri tertunda dengan baik.

Pada bulan Mei 2017 CEO Sony Music Rob Stringer berkomentar:

"Semua unit bisnis kami sekarang harus memanfaatkan data dan analitik dengan cara inovatif untuk menggali lebih dalam dari sebelumnya untuk bakat baru. Talent-spotter modern harus memiliki telinga artistik dan mata analitis."

Bagaimana Big Data Akan Bekerja dalam Mendukung A & R

Big Data akan memberikan informasi departemen A&R untuk strategi pemasaran potensial yang belum pernah mereka gunakan sebelumnya. Big Data akan memfasilitasi proses pemesanan wisata, karena data dari situs streaming seperti Spotify akan menunjukkan negara dan kota mana artis yang populer.
Data tersebut juga akan mengindikasikan siapa yang harus ditargetkan dengan iklan pada umumnya. Konsepnya bukan hal baru, pemasar email telah menggunakan data untuk menempatkan produk di depan orang-orang selama bertahun-tahun. Tampaknya sudah waktunya bahwa metode yang sama akan diterapkan pada musik.

Bukan hanya platform streaming yang menawarkan data berharga kepada perwakilan A&R, platform sosial seperti Instagram juga memberikan gambaran nyata dari band yang akan mereka kerjakan. Tentu saja, media sosial tidak bisa hanya diandalkan, seperti yang kita lihat dengan Theratin; artis LA yang memalsukan berikut untuk mendapatkan tur Inggris. Tapi mereka masih memungkinkan A & R untuk pergi setelah mereka yang mungkin tidak memiliki hype di kalangan yang tepat seperti dengan penulis, DJ dan host radio.

Ada dua juta seniman di Spotify sendirian dengan kurang dari 1% berada di tingkat atas. Jumlah musik yang diunggah hanya meningkat. Dengan munculnya seniman kamar tidur dan mereka yang memiliki kemampuan untuk menghasilkan musik mereka sendiri dari rumah, banyak hambatan ke industri musik telah dihapus. Hal ini menyebabkan banjir di pasar.

Bagaimana Bakat Masa Depan Akan Ditemukan?

Bakat yang layak dipelihara akan ada secara online dalam berbagai bentuk: dari video YouTube orang-orang di kamar tidur mereka melakukan lagu cover vokal saja oleh salah satu artis favorit mereka, hingga artis yang tidak ditandatangani yang telah membayar ribuan untuk materi mereka untuk direkam dengan harapan dapat ditemukan. Dengan demikian, akan merugikan bagi A & R untuk melihat musik artis karena sedikit DIY atau lo-fi

Label selalu melihat artis mana yang mendapat penulis, DJ, dan pembawa acara radio berbicara, yang tampaknya terbayar untuk pendiri Rough Trade, Geoff Travis - yang sebelumnya menyatakan bahwa umumnya dia akan diberitahu tentang musik yang membuatnya bersemangat. Mengingat bahwa Travis menandatangani Smiths, The Strokes dan Libertines, ada banyak yang bisa dikatakan tentang metodenya. Namun, itu adalah metode yang ia mulai menggunakan kembali pada tahun 1978 ketika perusahaan didirikan.

Dengan Big Data, Spotify daftar putar dengan lebih dari 10.000 pengikut ditelusuri (lebih dari 8.000 dari mereka saat ini) untuk menemukan artis terbaik. Daftar putar biasanya satu-satunya cara di mana pendengar akan mendengarkan artis yang bahkan belum pernah mereka dengar sebelumnya. Para seniman yang sudah dikontrak untuk label besar berada di antara 400.000 artis masih menjadi masalah; namun tidak masalah yang cukup besar yang tidak dapat ditangani oleh data. Talent AI mampu memfilter artis dengan kriteria sebagai berikut:

  • Kewarganegaraan
  • Jenis
  • Jumlah daftar putar yang muncul
  • Jumlah pelanggan playlist
  • Industri berdiri
  • Apakah artis ditandatangani atau tidak ditandatangani

Apa A & R sekarang perlu melihat adalah momentum di sekitar seniman dalam perjalanan ke atas; dan tidak seorang pun yang telah mencapai potensi maksimum mereka.

Nomor streaming dan data media sosial sudah digunakan sebagai faktor penentu apakah seorang seniman akan ditandatangani atau tidak. Tapi sekarang, alat yang sama dapat digunakan untuk membantu mereka mendapatkan terlihat di tempat pertama. Jelas untuk melihat mengapa data besar tak terelakkan. Ada bahaya A&R digantikan oleh data saja - namun A&R masih memainkan peran penting dalam hal mendukung para seniman yang layak didukung.

Tidak ada cara yang layak untuk mengetahui melalui jumlah aliran seorang seniman telah memiliki apakah mereka dapat membuat dua album yang lebih sukses - terutama mengingat bahwa pendengar yang lebih muda memiliki kebiasaan melompat pada tren musik transisi. Oleh karena itu, data streaming historis mungkin tidak 100% bergantung setelah semua.

Kami percaya A&R tradisional tidak akan pernah sepenuhnya digantikan oleh AI, sebagai gantinya, itu akan berfungsi sebagai alat penting untuk membuat pekerjaan mereka lebih mudah dan melakukan apa yang selalu mereka tetapkan untuk dilakukan; membantu seniman yang tidak ditandatangani yang layak mendapatkannya.

Tags: A&R A&R Factory artis data big data yang menampilkan penemuan musik