Artykuł ten został napisany przez Stefana Torena, kierownika ds. rozwoju artystycznego i założyciela A&R Factory - muzycznego bloga, w którego skład wchodzą właściciele wytwórni płytowych, wydawcy, stacje radiowe, kierownicy PR i menedżerowie z całego świata. TuneCore jest dumny z tego, że jest preferowanym dystrybutorem dla A&R Factory. ]
Radykalne zmiany w przemyśle muzycznym nie poszły w ostatnich latach na korzyść artystów niepodpisanych, ale Big Data może być tylko narzędziem, na które liczyli artyści podziemia.
Z fizyczną sprzedażą płyt na rekordowo niskim poziomie, łatwo jest uzyskać zakres tego, co sprzedaje się poprzez wykorzystanie danych pobranych z głównych źródeł strumieniowych, takich jak Spotify.
Możliwość uzyskania tych informacji była pierwszym krokiem dla działów A&R. Drugim było odejście od idei, że muzycy powinni być zwiadowcami i rozpoznawani przez instynkt jelitowy osób odpowiedzialnych za nadanie niepodpisanym artystom platformy i niezbędnej ekspozycji.
Big Data zadebiutował w marcu 2018 r. w Wielkiej Brytanii po tym, jak Warner Music Group Conrad Withey zebrał 4,2 mln dolarów na rozruch, który pomoże działom A&R "wydobywać" poprzez streaming stron i określić potencjał.
Big Data również rozwija się w Ameryce, Warner Music Group przejęło jedno start-upowe Sodatone, a TuneGO, platforma technologiczna łącząca artystów z przemysłem muzycznym, zebrała również 7,7 miliona dolarów na finansowanie serii B w 2018 roku. Big Data jest zdecydowanie warta inwestycji, do tego stopnia, że została nazwana nową walutą w branży, która zrewolucjonizuje sposób dostrzegania talentów.
Teraz, zamiast polegać na "dobrym uchu" jednej osoby, miliony użytkowników Spotify będą w stanie wskazać przyszły potencjał, który warto pielęgnować; rozwiązując problem nieefektywności branży A&R, która obecnie kosztuje globalnie 4,8 miliarda dolarów rocznie. W połączeniu z sukcesem komercyjnym, staje się jasne, że innowacja w branży była już mocno spóźniona.
W maju 2017 roku dyrektor generalny Sony Music Rob Stringer skomentował to następująco:
"Wszystkie nasze jednostki biznesowe muszą teraz wykorzystywać dane i analizy w innowacyjny sposób, aby sięgać głębiej niż kiedykolwiek po nowe talenty. Współczesny poszukiwacz talentów musi mieć zarówno artystyczne ucho jak i analityczne oczy."
W jaki sposób Big Data będzie działać na korzyść A&R
Big Data da działom A&R informacje do potencjalnych strategii marketingowych, które nigdy wcześniej nie były do ich dyspozycji. Big Data ułatwi proces rezerwacji tras koncertowych, ponieważ dane z serwisów streamingowych takich jak Spotify wskażą, w których krajach i miastach artysta jest popularny.
Dane te będą również wskazywać, do kogo kierować reklamy w ogóle. Koncepcja nie jest nowa, e-mail marketerzy zostały za pomocą danych umieścić produkty przed ludźmi od lat. Wydaje się, że nadszedł czas, aby ta sama metoda została zastosowana do muzyki.
To nie tylko platformy strumieniowe, które oferują cenne dane przedstawicielom A&R, ale również platformy społecznościowe takie jak Instagram dają prawdziwy obraz zespołu, z którym będą pracować. Oczywiście, na mediach społecznościowych nie można polegać wyłącznie, jak widzieliśmy z Theratin; artysta z Los Angeles, który sfałszował następcę, aby dostać się na trasę po Wielkiej Brytanii. Ale nadal pozwalają A&R iść za tymi, którzy mogą nie mieć szumu w odpowiednich kręgach, takich jak z pisarzami, DJ-ami i hostami radiowymi.
Na samej stronie Spotify są dwa miliony artystów, z czego mniej niż 1% należy do czołówki. Ilość przesyłanej muzyki tylko rośnie. Wraz ze wzrostem artystów z sypialni i tych, którzy mają możliwość produkowania własnej muzyki z domu, wiele barier w przemyśle muzycznym zostało usuniętych. Doprowadziło to do zalewu rynku.
Jak będzie można znaleźć przyszły talent?
Talent, który warto pielęgnować, będzie istniał w Internecie w wielu formach: od filmików na YouTube, w których ludzie w swojej sypialni robią tylko wokalną okładkę piosenki jednego z ich ulubionych artystów, po niepodpisanych artystów, którzy zapłacili tysiące za nagranie swojego materiału w nadziei na jego odkrycie. W związku z tym dla A&R byłoby niekorzystne, gdybyśmy przyjrzeli się muzyce artysty, ponieważ jest ona trochę zrób to sam, albo lo-fi
Labele zawsze sprawdzały, którzy artyści rozmawiali z pisarzami, DJ-ami i gospodarzami radia, co zdawało się opłacać założycielowi Rough Trade, Geoffowi Travisowi - który wcześniej wyrażał się, że generalnie zostanie poinformowany o muzyce, która go podnieciła. Biorąc pod uwagę, że Travis podpisał Smiths, The Strokes i the Libertines, jest wiele do powiedzenia na temat jego metody. Ale była to metoda, którą zaczął stosować już w 1978 roku, kiedy powstała firma.
Dzięki Big Data, Spotify playlisty z ponad 10.000 followersów są przeszukiwane (obecnie jest ich ponad 8.000) w celu znalezienia najlepszych artystów. Playlisty są zazwyczaj jedynym sposobem, w jaki słuchacze mogą posłuchać artysty, o którym nigdy wcześniej nie słyszeli. Artyści już podpisani z dużymi wytwórniami, znajdujący się wśród 400 000 artystów, wciąż stanowią problem, ale nie na tyle duży, by dane nie mogły sobie z nim poradzić. Talent AI jest w stanie filtrować artystów według następujących kryteriów:
- Obywatelstwo
- Gatunek
- Liczba playlist, na których się pojawiają
- Liczba abonentów playlist
- Sytuacja w przemyśle
- Czy artysta jest podpisany czy niepodpisany
To, co A&R musi teraz zobaczyć, to rozmach wokół artystów w drodze na górę, a nie takich, którzy już osiągnęli swój maksymalny potencjał.
Numery strumieniowe i dane z mediów społecznościowych są już wykorzystywane jako czynnik decydujący o tym, czy artysta zostanie podpisany, czy nie. Ale teraz te same narzędzia mogą być użyte, aby pomóc im w pierwszym rzędzie zostać zauważonym. Jasne jest, dlaczego duże dane były nieuniknione. Istniało niebezpieczeństwo, że A&R zostanie zastąpione przez same dane - jednak A&R nadal odgrywa istotną rolę, jeśli chodzi o wspieranie artystów, którzy zasługują na wsparcie.
Nie ma realnego sposobu na poznanie przez ilość nurtów, jakimi dysponuje artysta, czy jest w stanie stworzyć dwie kolejne udane płyty - zwłaszcza, że młodsi słuchacze mają w zwyczaju skakać po przejściowych trendach muzycznych. W związku z tym dane historyczne o streamingu mogą przecież nie być w 100% uzależnione.
Wierzymy, że tradycyjne A&R nigdy nie zostanie w pełni zastąpione przez AI, zamiast tego posłuży jako istotne narzędzie ułatwiające im pracę i robienie tego, co zawsze zamierzają robić; pomaganie niepodpisanym artystom, którzy na to zasługują.
Tags: A&R A&R Factory dane o artystach big data featuring odkrywanie muzyki