Nota dos Editores: Este artigo foi escrito por Stefan Toren, um artista, gerente de desenvolvimento e fundador da A&R Factory - um blog de música que conta com proprietários de gravadoras, editoras, estações de rádio, executivos de RP e gerentes de todo o mundo como parte do seu público leitor. A TuneCore orgulha-se de ser o distribuidor preferido da Fábrica A&R. ]
Mudanças radicais na indústria da música não foram em favor de artistas não assinados nos últimos anos, mas Big Data pode ser apenas a ferramenta que os artistas underground esperavam.
Com as vendas de registros físicos a um mínimo histórico, é fácil obter um escopo do que se vende usando dados extraídos das principais fontes de streaming, como Spotify.
A capacidade de obter esta informação foi o primeiro passo para os departamentos de A&R. O segundo foi afastar-se da ideia de que os músicos devem ser explorados e reconhecidos pelo instinto instintivo dos responsáveis por dar aos artistas não assinados uma plataforma e uma exposição essencial.
A Big Data viu a sua estreia em Março de 2018 no Reino Unido após a Warner Music Group Conrad Withey ter angariado 4,2 milhões de dólares com um start-up que irá ajudar os departamentos da A&R a "explorar" os locais de streaming e a identificar o potencial.
Big Data também está fazendo ondas na América, um start-up Sodatone foi adquirido pela Warner Music Group, e TuneGO, uma plataforma tecnológica que conecta artistas com a indústria musical, também arrecadou US$ 7,7 milhões em financiamentos da série B em 2018. O Big Data vale claramente o investimento, tanto que foi apelidado como a nova moeda na indústria que está prestes a revolucionar a forma como o talento é descoberto.
Agora, em vez de confiar no "bom ouvido" de uma pessoa, milhões de usuários do site Spotify poderão indicar um potencial futuro que vale a pena alimentar; abordando o problema da ineficiência da indústria A&R, que atualmente custa 4,8 bilhões de dólares globalmente a cada ano. Combine isso com a taxa de sucesso comercial, e é claro que a inovação do setor estava bem atrasada.
Em maio de 2017, o CEO da Sony Music, Rob Stringer, comentou:
"Todas as nossas unidades de negócio devem agora aproveitar dados e análises de forma inovadora para procurar mais do que nunca novos talentos. O observador de talentos dos tempos modernos deve ter tanto um ouvido artístico como olhos analíticos".
Como funcionarão os grandes dados em favor da A&R
A Big Data dará aos departamentos de A&R informações para potenciais estratégias de marketing que nunca estiveram à sua disposição antes. Big Data facilitará o processo de reserva de tours, já que dados de sites de streaming como Spotify indicarão quais países e cidades o artista é popular.
Os dados também indicarão a quem se dirigir com publicidade em geral. O conceito não é novo, há anos os profissionais de marketing por e-mail utilizam os dados para colocar os produtos na frente das pessoas. Parece que já é hora de aplicar o mesmo método à música.
Não são apenas as plataformas de streaming que oferecem dados valiosos para os representantes da A&R, plataformas sociais como a Instagram também dão uma imagem real da banda com a qual eles irão trabalhar. É claro que não se pode confiar apenas nas redes sociais, como vimos com o Theratin; o artista de LA que fingiu um seguidor para conseguir uma turnê pelo Reino Unido. Mas eles ainda permitem que a A&R vá atrás daqueles que podem não ter propaganda nos círculos certos, como com escritores, DJs e apresentadores de rádio.
Há dois milhões de artistas só em Spotify , com menos de 1% no topo da lista. A quantidade de música a ser carregada está apenas a aumentar. Com a ascensão dos artistas de quarto e daqueles com a capacidade de produzir sua própria música a partir de casa, muitas barreiras para a indústria da música foram removidas. Isto levou a uma inundação no mercado.
Como será encontrado o futuro talento?
Talento que vale a pena cultivar existirá online de muitas formas: desde vídeos do YouTube de pessoas no seu quarto fazendo uma música cover só vocal de um dos seus artistas favoritos, até artistas sem assinatura que pagaram milhares para que o seu material fosse gravado na esperança de ser descoberto. Como tal, seria uma desvantagem para a A&R olhar para a música dos artistas, pois é um pouco de DIY ou lo-fi
Os rótulos sempre tinham olhado para os artistas que tinham os escritores, DJs e apresentadores de rádio falando, o que parecia valer a pena para o fundador da Rough Trade, Geoff Travis - que anteriormente expressou que geralmente seria avisado sobre a música que o excitava. Dado que Travis assinou os Smiths, The Strokes e os Libertines, há muito a ser dito sobre o seu método. No entanto, esse foi um método que ele começou a usar em 1978, quando a empresa foi fundada.
Com Big Data, Spotify listas de reprodução com mais de 10.000 seguidores são arrastados (mais de 8.000 deles atualmente) para encontrar os melhores artistas. As playlists são normalmente a única forma de ouvir um artista de quem nunca ouviram falar antes. Os artistas que já estão assinando com grandes gravadoras, estando entre os 400.000 artistas, ainda é um problema; mas não é um problema suficientemente grande que os dados não possam resolver. Talent AI é capaz de filtrar os artistas pelos seguintes critérios:
- Nacionalidade
- Género
- Número de listas de reprodução em que elas aparecem
- Número de assinantes da lista de reprodução
- Posição da indústria
- Se o artista está assinado ou sem assinatura
O que a A&R precisa agora de ver é o impulso em torno dos artistas no caminho para cima; e não um que já tenha atingido o seu potencial máximo.
Os números de streaming e os dados das redes sociais já estão sendo utilizados como um fator decisivo para que um artista seja ou não assinado. Mas agora, as mesmas ferramentas podem ser usadas para ajudá-los a serem identificados em primeiro lugar. É claro para ver porque os grandes dados eram inevitáveis. Havia o perigo da A&R ser substituída apenas por dados - no entanto, a A&R ainda desempenha um papel vital quando se trata de apoiar os artistas que merecem ser apoiados.
Não existe uma forma viável de saber através do número de transmissões que um artista teve se pode criar mais dois álbuns de sucesso - especialmente considerando que os ouvintes mais jovens têm o hábito de saltar nas tendências da música de transição. Portanto, os dados históricos das transmissões podem não ser 100% confiáveis.
Acreditamos que a A&R tradicional nunca será totalmente substituída pela IA, pelo contrário, servirá como uma ferramenta vital para facilitar o seu trabalho e fazer o que sempre se propôs a fazer; ajudar os artistas não assinados que o merecem.
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