[Примечание редактора: Эта статья написана Стефаном Тореном, менеджером по артист развитию и основателем A&R Factory - музыкального блога, который включает в себя владельцев звукозаписывающих лейблов, издателей, радиостанций, PR-руководителей и менеджеров со всего мира как часть их читательской аудитории. гордится тем, что является предпочтительным дистрибьютором для A&R Factory. ]
Радикальные сдвиги в музыкальной индустрии в последние годы не пошли в пользу неподписанных артистов, но Big Data, возможно, просто инструмент, на который надеялись андерграундные артисты.
При физических продажах рекордов на рекордно низком уровне легко получить информацию о том, что продается с помощью данных, полученных из основных потоковых источников, таких как Spotify.
Возможность получения этой информации была первым шагом для отделов A&R. Вторым шагом был отход от идеи о том, что музыкантов следует искать и узнавать по инстинкту инстинкта тех, кто отвечает за то, чтобы дать неподписанным артистам платформу и существенную экспозицию.
Дебют Big Data состоялся в марте 2018 года в Великобритании после того, как Warner Music Group Конрада Уиди (Conrad Withey) привлекла $4,2 млн, запустив компанию, которая поможет отделам A&R "добывать" через потоковые сайты и точно определить потенциал.
Big Data также делает волны в Америке, один стартап Sodatone был приобретен компанией Warner Music Group, а TuneGO, технологическая платформа, связывающая артистов с музыкальной индустрией, также привлекла 7,7 млн. долларов в 2018 году для финансирования серии B. Очевидно, что большие данные стоят инвестиций, настолько, что они были названы новой валютой в индустрии, которая должна революционизировать способ выявления талантов.
Теперь, вместо того, чтобы полагаться на "хороший слух" одного человека, миллионы пользователей Spotify смогут указать на будущий потенциал, который стоит развивать; решение проблемы неэффективности индустрии A&R, которая в настоящее время стоит 4,8 млрд. долл. в год по всему миру. Сочетайте это с темпами коммерческого успеха, и станет ясно, что отраслевые инновации давно назрели.
В мае 2017 года генеральный директор Sony Music Роб Стрингер прокомментировал это событие:
"Теперь все наши подразделения должны использовать данные и аналитику инновационными способами, чтобы глубже, чем когда-либо, копать в поисках новых талантов. Современный специалист по поиску талантов должен обладать как художественным слухом, так и аналитическими глазами".
Как большие данные будут работать в пользу A&R
Big Data предоставит отделам A&R информацию о потенциальных маркетинговых стратегиях, которые никогда раньше не были в их распоряжении. Big Data облегчит процесс бронирования туров, так как данные с потоковых сайтов, таких как Spotify , укажут, какие страны и города артист являются популярными.
Данные также укажут, на кого в целом следует ориентироваться с помощью рекламы. Концепция не нова, маркетологи электронной почты уже много лет используют данные для того, чтобы ставить продукты перед людьми. Кажется, самое время применить тот же метод к музыке.
Это не только потоковые платформы, которые предлагают ценные данные для A&R репсов, социальные платформы, такие как Instagram также дают реальный снимок группы, с которой они будут работать. Конечно, нельзя полагаться только на социальные сети, как мы видели с Theratin; Лос-Анджелесартист , который притворялся последователем, чтобы получить тур по Великобритании. Но они все еще позволяют A&R преследовать тех, кто, возможно, не имеет шумихи в нужных кругах, таких как писатели, ди-джеи и радиоведущие.
Только на сайте Spotify зарегистрировано два миллиона художников, и менее 1% из них входят в топ-уровень. Количество загружаемой музыки только увеличивается. С ростом числа артистов, работающих в спальнях, и тех, кто способен создавать свою собственную музыку из дома, были устранены многие барьеры на пути развития музыкальной индустрии. Это привело к потопу на рынке.
Как будут найдены будущие таланты?
Таланты, достойные воспитания, будут существовать в сети во многих формах: от видео на YouTube, где люди в своей спальне исполняют вокальную кавер-версию песни одного из своих любимых артистов, до неподписанных артистов, которые заплатили тысячи долларов за свой материал, чтобы его записали в надежде, что он будет найден. Таким образом, для A&R было бы невыгодно смотреть на артистмузыку, так как она является маленькой DIY или ло-фай.
Лейблы всегда смотрели, какие артисты заставили писателей, диджеев и радиоведущих поговорить, что, казалось бы, окупилось для основателя Rough Trade Джеффа Трэвиса - который ранее говорил, что в целом он будет получать информацию о музыке, которая его взволновала. Учитывая, что Трэвис подписал "Smiths", "The Strokes" и "The Libertines", можно многое сказать о его методе. Тем не менее, этот метод он начал использовать еще в 1978 году, когда была основана компания.
С помощью Big Data, Spotify плейлисты с более чем 10 000 последователей просматриваются (в настоящее время их более 8 000), чтобы найти лучших артистов. Плейлисты - это, как правило, единственный способ, с помощью которого слушатели могут прослушать артист , о котором они никогда раньше даже не слышали. Артисты, которые уже подписаны на крупные лейблы, будучи среди 400 000 артистов, все еще являются проблемой, но не достаточно большой проблемой, с которой не могут справиться данные. Talent AI способен фильтровать артистов по следующим критериям:
- Гражданство
- Жанр
- Количество плейлистов, на которых они появляются
- Количество абонентов плейлиста
- Положение в отрасли
- Подписанный или неподписанныйартист
То, что A&R сейчас нужно видеть, это импульс вокруг художников на пути вверх, а не тех, кто уже достиг своего максимального потенциала.
Потоковые номера и данные из социальных сетей уже используются в качестве решающего фактора при артист принятии решения о подписании или отказе в подписании. Но теперь те же самые инструменты могут быть использованы для того, чтобы помочь им быть замеченными в первую очередь. Понятно, почему большие данные были неизбежны. Была опасность замены A&R только данными - однако A&R по-прежнему играет жизненно важную роль, когда речь заходит о поддержке художников, которые заслуживают поддержки.
Невозможно артист по количеству потоков узнать, смогут ли они создать еще два успешных альбома - особенно если учесть, что у более молодых слушателей есть привычка прыгать по переходным музыкальным тенденциям. Поэтому исторические стриминговые данные все-таки могут не быть 100% зависимыми.
Мы верим, что традиционный A&R никогда не будет полностью заменен искусственным интеллектом, вместо этого он будет служить жизненно важным инструментом, облегчающим их работу и делающим то, что они всегда ставили перед собой; помогающим неподписанным художникам, которые этого заслуживают.
Теги: A&R A&R Factory артист данные большие данные представление музыкальное открытие