[Nota del editor: Este artículo fue escrito por Stefan Toren, un director de desarrollo de artistas y fundador de A&R Factory - un blog musical que cuenta con propietarios de sellos discográficos, editores, emisoras de radio, ejecutivos de relaciones públicas y directores de todo el mundo como parte de sus lectores. TuneCore se enorgullece de ser el distribuidor preferido de A&R Factory. ]
Los cambios radicales en la industria de la música no han favorecido a los artistas sin firmar en los últimos años, pero Big Data puede ser la herramienta que los artistas underground esperaban.
Con las ventas de registros físicos en su nivel más bajo, es fácil obtener un panorama de lo que se vende a través de los datos extraídos de las principales fuentes de transmisión como Spotify.
La capacidad de obtener esta información fue el primer paso para los departamentos de A&R. El segundo fue alejarse de la idea de que los músicos deben ser explorados y reconocidos por el instinto visceral de los encargados de dar a los artistas no firmantes una plataforma y una exposición esencial.
Big Data debutó en marzo de 2018 en el Reino Unido después de que el Grupo Musical Warner Conrad Withey recaudara 4,2 millones de dólares con una puesta en marcha que ayudará a los departamentos de A&R a "minar" a través de los sitios de streaming y a identificar el potencial.
Big Data también está haciendo olas en América, una empresa emergente Sodatone fue adquirida por Warner Music Group, y TuneGO, una plataforma tecnológica que conecta a los artistas con la industria musical, también recaudó 7,7 millones de dólares en financiación de la serie B en 2018. Big Data claramente vale la inversión, tanto que ha sido apodado como la nueva moneda en la industria que está a punto de revolucionar la forma en que el talento es descubierto.
Ahora, en lugar de depender del "buen oído" de una persona, millones de usuarios de Spotify podrán indicar el potencial futuro que vale la pena cultivar, abordando el problema de la ineficiencia de la industria de A&R, que actualmente cuesta 4.800 millones de dólares a nivel mundial cada año. Combinando eso con la tasa de éxito comercial, es evidente que la innovación de la industria estaba muy atrasada.
En mayo de 2017, el director general de Sony Music, Rob Stringer, comentó:
"Todas nuestras unidades de negocio deben ahora aprovechar los datos y el análisis de forma innovadora para buscar más profundamente que nunca nuevos talentos. El observador de talentos de hoy en día debe tener tanto un oído artístico como ojos analíticos."
¿Cómo funcionarán los grandes datos a favor de A&R?
Big Data dará a los departamentos de A&R información para posibles estrategias de marketing que nunca antes han tenido a su disposición. Big Data facilitará el proceso de reserva de giras, ya que los datos de los sitios de streaming como Spotify indicarán los países y ciudades en los que el artista es popular.
Los datos también indicarán a quién dirigirse con la publicidad en general. El concepto no es nuevo, los vendedores por correo electrónico han estado usando los datos para poner los productos frente a la gente durante años. Parece que ya es hora de que el mismo método se aplique a la música.
No sólo las plataformas de streaming ofrecen datos valiosos a los representantes de A&R, sino que las plataformas sociales como Instagram también dan una verdadera imagen de la banda con la que trabajarán. Por supuesto, no se puede confiar solamente en los medios sociales, como vimos con Theratin; el artista de Los Ángeles que fingió tener seguidores para conseguir una gira por el Reino Unido. Pero aún así permiten que A&R vaya tras aquellos que no tienen bombo y platillo en los círculos adecuados, como con escritores, DJs y presentadores de radio.
Haydos millones de artistas sólo en Spotify con menos del 1% en el nivel superior. La cantidad de música que se sube sólo está aumentando. Con el aumento de artistas de dormitorio y aquellos con la capacidad de producir su propia música desde casa, se han eliminado muchas barreras en la industria de la música. Esto ha llevado a una inundación en el mercado.
¿Cómo se encontrarán los futuros talentos?
El talento que vale la pena cultivar existirá en línea de muchas formas: desde videos de YouTube de personas en su dormitorio haciendo una portada sólo vocal de uno de sus artistas favoritos, hasta artistas sin firmar que han pagado miles de dólares para que su material sea grabado con la esperanza de ser descubierto. Como tal, sería una desventaja para A&R revisar la música del artista ya que es un poco de bricolaje o lo-fi
Las discográficas siempre se habían fijado en qué artistas hacían hablar a los escritores, DJs y locutores de radio, lo que parecía dar resultados para el fundador de Rough Trade, Geoff Travis - que previamente había expresado que generalmente se le avisaba de la música que le excitaba. Dado que Travis firmó con los Smiths, The Strokes y los Libertines, hay mucho que decir sobre su método. Sin embargo, ese fue un método que comenzó a usar en 1978 cuando se fundó la compañía.
Con Big Data, Spotify listas de reproducción con más de 10.000 seguidores son arrastradas (más de 8.000 de ellos actualmente) para encontrar los mejores artistas. Las listas de reproducción son típicamente la única manera en que los oyentes escucharán a un artista del que nunca han oído hablar antes. El hecho de que los artistas que ya han firmado con los grandes sellos estén entre los 400.000 artistas sigue siendo un problema; pero no un problema tan grande que los datos no puedan manejar. Talent AI es capaz de filtrar los artistas por los siguientes criterios:
- Nacionalidad
- Género
- Número de listas de reproducción en las que aparecen
- Número de suscriptores de la lista de reproducción
- La posición de la industria
- Si el artista está firmado o no firmado
Lo que A&R necesita ver ahora es el impulso alrededor de los artistas en ascenso; y no uno que ya ha alcanzado su máximo potencial.
Los números de transmisión y los datos de los medios sociales ya se están utilizando como factor decisivo para que un artista firme o no. Pero ahora, las mismas herramientas pueden ser usadas para ayudar a que sean descubiertos en primer lugar. Está claro que se puede ver por qué los grandes datos eran inevitables. Existía el peligro de que A&R fuera reemplazado por datos solamente - sin embargo, A&R todavía juega un papel vital cuando se trata de apoyar a los artistas que merecen ser apoyados.
No existe una forma factible de saber a través del número de corrientes que ha tenido un artista si puede crear dos álbumes más exitosos, especialmente considerando que los oyentes más jóvenes tienen el hábito de saltar a las tendencias de la música de transición. Por lo tanto, los datos históricos de streaming pueden no ser 100% fiables después de todo.
Creemos que el A&R tradicional nunca será totalmente reemplazado por la IA, sino que servirá como una herramienta vital para facilitar su trabajo y hacer lo que siempre se ha propuesto hacer: ayudar a los artistas no firmantes que lo merecen.
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