[Editors Notă: Acest articol a fost scris de Stefan Toren, un artist dezvolta manager și fondator al A &R Factory - un blog de muzică care contează proprietarii de case de discuri, editori, posturi de radio, directori de PR, și manageri din întreaga lume, ca parte a cititorilor lor. TuneCore este mândru să fie distribuitorul preferat pentru A&R Factory.
Schimbări radicale în industria muzicală nu au mers în favoarea artiștilor nesemnate în ultimii ani, dar Big Data poate fi doar instrumentul pe care artiștii underground au fost în speranța de.
Cu vânzări fizice de înregistrări la un nivel scăzut din toate timpurile, este ușor pentru a obține un domeniu de aplicare a ceea ce vinde prin utilizarea datelor extrase din principalele surse de streaming, ar fi Spotify .
Capacitatea de a obține aceste informații a fost primul pas pentru departamentele A&R. Al doilea a fost mutarea departe de ideea că muzicienii ar trebui să fie cercetate și recunoscute de instinctul intestinului celor care se ocupă de a da artiștilor nesemnate o platformă și expunerea esențiale.
Big Data și-a văzut debutul în martie 2018 în Marea Britanie, după ce Warner Music Group Conrad Withey a strâns 4,2 milioane de dolari cu un start-up care va ajuta departamentele A&R să "mineze" prin intermediul site-urilor de streaming și să identifice potențialul.
Big Data face valuri și în America, un start-up Sodatone a fost achiziționat de Warner Music Group, iar TuneGO, o platformă tehnologică care conectează artiștii cu industria muzicală, a strâns, de asemenea, 7,7 milioane de dolari în seria B în 2018. Big Data este în mod clar în valoare de investiții, atât de mult, astfel încât acesta a fost numit ca noua monedă în industrie, care este setat pentru a revoluționa modul în care talentul este reperat.
Acum, în loc să se bazeze pe "urechea bună" a unei persoane, milioane de Spotify utilizatorii vor putea indica potențialul viitor care merită hrănit; abordarea problemei ineficienței industriei A&R, care în prezent costă 4,8 miliarde de dolari la nivel global în fiecare an. Combină asta cu rata de succes comercial, și este clar că inovația industriei a fost bine restante.
În mai 2017, CEO-ul Sony Music, Rob Stringer, a comentat:
"Toate unitățile noastre de afaceri trebuie acum să valorifice datele și analizele în moduri inovatoare de a săpa mai adânc ca niciodată pentru noi talente. Talentul-spotter modern trebuie să aibă atât o ureche artistică, cât și ochi analitici."
va lucra Big Data în favoarea A&R
Big Data va oferi departamentelor A&R informații pentru potențiale strategii de marketing care nu au mai fost niciodată la dispoziția lor. Big Data va facilita procesul de rezervare a tururilor, deoarece datele de pe site-uri de streaming, ar fi Spotify va indica ce țări și orașe artistul este popular.
Datele vor indica, de asemenea, cine să vizeze cu publicitatea în general. Conceptul nu este nou, marketing de e-mail au fost folosind date pentru a pune produse în fața oamenilor de ani de zile. Se pare că este timpul ca aceeași metodă să fie aplicată muzicii.
Nu doar platformele de streaming oferă date valoroase pentru repetari A&R, platformele sociale precum Instagram oferă și un instantaneu real al trupei cu care vor lucra. Desigur, social media nu poate fi invocat doar pe, așa am văzut cu Theratin; artist LA care a falsificat un text pentru a obține un turneu în Marea Britanie. Dar ele permit în continuare A&R pentru a merge după cei care nu pot avea hype în cercurile dreapta, ar fi cu scriitori, DJ și gazde radio.
Există două milioane de artiști pe Spotify singur cu mai puțin de 1% fiind în nivelul de sus. Cantitatea de muzică încărcată este doar în creștere. Odată cu creșterea de artiști dormitor și cei cu capacitatea de a produce muzica lor de acasă, multe bariere în industria muzicală au fost eliminate. Acest lucru a dus la o inundație în piață.
va fi găsit talentul viitor?
Talentul care merită hrănit va exista online în mai multe forme: de la videoclipuri youTube cu oameni din dormitorul lor care fac o melodie de copertă doar vocală de către unul dintre artiștii lor preferați, până la artiști nesemnati care au plătit mii pentru materialul lor pentru a fi înregistrat în speranța de a fi descoperiți. Ca atare, ar fi dezavantajos pentru A&R să se uite peste muzica artistului, deoarece este un pic DIY sau lo-fi
Etichetele s-au uitat întotdeauna la care artiști i-au luat pe scriitori, DJ și gazde de radio vorbind, ceea ce părea să dea roade pentru fondatorul Rough Trade, Geoff Travis – care a exprimat anterior că, în general, el va fi avertizat despre muzica care l-a excitat. Având în vedere că Travis a semnat Smiths, The Strokes și Libertines, există o mulțime de spus despre metoda sa. Cu toate acestea, aceasta a fost o metodă pe care a început să o folosească în 1978, când compania a fost fondată.
Cu Big Data, Spotify liste de redare cu peste 10.000 de adepți sunt traulate (în plus față de peste 8.000 dintre ei în prezent) pentru a găsi cei mai buni artiști. Listele de redare sunt, de obicei, singurul mod în care ascultătorii vor asculta un artist care nu au auzit chiar de înainte. Artiștii deja semnați pe marile case de discuri fiind printre cei 400.000 de artiști este încă o problemă; încă nu este o problemă suficient de mare încât datele nu pot face față. Talent AI este capabil să filtreze artiștii după următoarele criterii:
- Naţionalitate
- Gen
- Numărul de liste de redare pe care apar
- Numărul de abonați la lista de redare
- În picioare în industrie
- Dacă artistul este semnat sau nesemnat
Ceea ce A&R acum trebuie să vadă este impulsul în jurul artiștilor pe drum în sus; și nu unul care a atins deja potențialul lor maxim.
Numerele de streaming și datele de pe rețelele sociale sunt deja utilizate ca factor decisiv pentru a stabili dacă un artist este semnat sau nu. Dar acum, aceleași instrumente pot fi folosite pentru a le ajuta să obțineți reperat, în primul rând. Este clar pentru a vedea de ce big data a fost inevitabilă. Exista pericolul ca A&R să fie înlocuit doar cu date – dar A&R joacă încă un rol vital atunci când vine vorba de susținerea artiștilor care merită să fie susținuți.
Nu există nici o modalitate fezabilă de a ști prin numărul de fluxuri un artist a avut dacă acestea pot crea două albume mai mult de succes - mai ales având în vedere că ascultătorii mai tineri au un obicei de a sari pe tendințele de tranziție muzică. Prin urmare, datele istorice de streaming nu pot fi 100% bazează după toate.
Credem că A&R tradițional nu va fi niciodată înlocuit pe deplin de AI, în schimb, va servi ca un instrument vital pentru a le face locurile de muncă mai ușoare și pentru a face ceea ce și-au propus întotdeauna să facă; ajuta artiștii nesemnate care merită.
Tag-uri: A &R A &R Factory artist de date big data featuring descoperirea muzicii