[Editors Note: Dit artikel is geschreven door Stefan Toren, een artist develop manager en oprichter van A&R Factory - een muziekblog die eigenaars van platenlabels, uitgevers, radiostations, PR-managers en managers van over de hele wereld telt als onderdeel van hun lezerspubliek. TuneCore is er trots op de preferred distributeur van A&R Factory te zijn. ]
Radicale verschuivingen in de muziekindustrie zijn de laatste jaren niet in het voordeel van ongesigneerde artiesten gegaan, maar Big Data is misschien gewoon het instrument waar ondergrondse artiesten op hoopten.
Met fysieke recordverkopen op een historisch dieptepunt, is het gemakkelijk om een omvang te krijgen van wat er wordt verkocht door gebruik te maken van gegevens uit de belangrijkste streaming bronnen zoals Spotify.
De mogelijkheid om deze informatie te verkrijgen was de eerste stap voor de A&R-afdelingen. De tweede stap was om af te stappen van het idee dat muzikanten moeten worden gescout en herkend door het buikgevoel van degenen die verantwoordelijk zijn voor het geven van ongesigneerde kunstenaars een platform en essentiële blootstelling.
Big Data debuteerde in maart 2018 in het Verenigd Koninkrijk nadat Warner Music Group Conrad Withey 4,2 miljoen dollar had opgehaald met een start-up die A&R-afdelingen zal helpen om te 'ontginnen' door middel van streaming sites en om het potentieel te bepalen.
Big Data maakt ook golven in Amerika, een start-up Sodatone werd overgenomen door Warner Music Group, en TuneGO, een technologieplatform dat artiesten verbindt met de muziekindustrie, haalde ook 7,7 miljoen dollar op in serie B-financiering in 2018. Big Data is duidelijk de investering waard, zozeer zelfs dat het wordt aangeduid als de nieuwe munt in de industrie die een revolutie teweeg zal brengen in de manier waarop talent wordt gesignaleerd.
Nu, in plaats van te vertrouwen op het 'goede oor' van één persoon, zullen miljoenen gebruikers van Spotify in staat zijn om aan te geven wat in de toekomst de moeite waard is om te koesteren; het aanpakken van het inefficiëntieprobleem van de A&R-industrie, dat momenteel wereldwijd 4,8 miljard dollar per jaar kost. Combineer dat met het commerciële succes en het is duidelijk dat de innovatie in de industrie al veel eerder had moeten plaatsvinden.
In mei 2017 gaf Sony Music CEO Rob Stringer commentaar:
"Al onze business units moeten nu op innovatieve wijze gebruik maken van data en analyses om dieper dan ooit te graven naar nieuw talent. De hedendaagse talentenspotter moet zowel een artistiek oor als analytische ogen hebben."
Hoe werken Big Data in het voordeel van A&R?
Big Data geeft A&R-afdelingen informatie voor potentiële marketingstrategieën die nog nooit eerder tot hun beschikking zijn geweest. Big Data zal het proces van het boeken van tours vergemakkelijken, aangezien gegevens van streaming sites zoals Spotify zullen aangeven welke landen en steden de artiest populair is.
De gegevens zullen ook aangeven op wie men zich moet richten met reclame in het algemeen. Het concept is niet nieuw, e-mailmarketeers gebruiken al jaren data om producten voor het publiek te plaatsen. Het wordt tijd dat dezelfde methode wordt toegepast op muziek.
Het zijn niet alleen streaming platformen die waardevolle data bieden aan A&R-reps, maar ook sociale platformen zoals Instagram geven een echte momentopname van de band waarmee ze gaan werken. Natuurlijk kunnen we niet alleen op Social Media vertrouwen, zoals we zagen bij Theratin; de LA-artiest die een aanhang deed alsof hij een UK-tournee kreeg. Maar ze laten A&R nog steeds toe om achter diegenen aan te gaan die misschien geen hype hebben in de juiste kringen, zoals met schrijvers, dj's en radio-hosts.
Alleen al op Spotify staan twee miljoen kunstenaars met minder dan 1% in de toplaag. De hoeveelheid muziek die wordt geüpload neemt alleen maar toe. Met de opkomst van slaapkamerartiesten en mensen die hun eigen muziek vanuit huis kunnen produceren, zijn veel barrières in de muziekindustrie uit de weg geruimd. Dit heeft geleid tot een overstroming van de markt.
Hoe zal het toekomstige talent worden gevonden?
Talent dat het koesteren waard is, zal online in vele vormen bestaan: van YouTube-video's van mensen in hun slaapkamer die een vocal-only coverliedje doen van een van hun favoriete artiesten, tot ongesigneerde artiesten die duizenden hebben betaald voor hun materiaal om te worden opgenomen in de hoop te worden ontdekt. Als zodanig zou het voor A&R nadelig zijn om over de muziek van de artiest heen te kijken, omdat het een beetje DIY of lo-fi is.
Labels had altijd gekeken naar welke artiesten de schrijvers, dj's en radio-hosts aan het woord kwamen, wat de oprichter van Rough Trade, Geoff Travis - die eerder verklaarde dat hij over het algemeen getipt zou worden over de muziek die hem opwond - ten goede leek te komen. Gezien het feit dat Travis de Smiths, The Strokes en de Libertines ondertekende, is er veel te zeggen over zijn methode. Toch was dat een methode die hij al in 1978 begon te gebruiken bij de oprichting van het bedrijf.
Met Big Data worden Spotify speellijsten met meer dan 10.000 volgers doorzocht (momenteel meer dan 8.000) om de beste artiesten te vinden. Playlists zijn typisch de enige manier waarop luisteraars zullen luisteren naar een artiest waar ze nog nooit van gehoord hebben. De artiesten die al bij grote labels zijn gesigneerd en tot de 400.000 artiesten behoren is nog steeds een probleem, maar geen probleem dat groot genoeg is om met gegevens om te gaan. Talent AI is in staat om kunstenaars te filteren op de volgende criteria:
- Nationaliteit
- Genre
- Aantal afspeellijsten waarop ze voorkomen
- Aantal abonnees op de afspeellijst
- Industrieel aanzien
- Of de kunstenaar nu gesigneerd of ongesigneerd is
Wat A&R nu moet zien is het momentum rond kunstenaars op weg naar boven; en niet iemand die al het maximale potentieel heeft bereikt.
Streaming numbers en social media data worden al gebruikt als een bepalende factor voor het al dan niet ondertekenen van een kunstenaar. Maar nu kunnen dezelfde tools worden gebruikt om hen in de eerste plaats te helpen om gespot te worden. Het is duidelijk te zien waarom grote data onvermijdelijk was. Het gevaar bestond dat A&R werd vervangen door data alleen - toch speelt A&R nog steeds een vitale rol als het gaat om het ondersteunen van de kunstenaars die het verdienen om gesteund te worden.
Er is geen haalbare manier om door het aantal streams dat een artiest heeft gehad te weten te komen of hij nog twee succesvolle albums kan maken - zeker gezien het feit dat jongere luisteraars de gewoonte hebben om op overgangsmuziektrends te springen. Daarom is historische streaming data misschien toch niet 100% betrouwbaar.
Wij geloven dat traditionele A&R nooit volledig zal worden vervangen door AI, maar dat het zal dienen als een vitaal instrument om hun werk te vergemakkelijken en te doen wat ze altijd willen doen; de ongesigneerde kunstenaars helpen die het verdienen.
Tags: A&R A&R fabriek artiestengegevens omvangrijke data featuring muziekontdekking