อุตสาหกรรมเพลงเป็นข้อมูลขนาดใหญ่ที่ใช้ค้นพบศิลปินใหม่?

[หมายเหตุบรรณาธิการ: บทความนี้เขียนโดย Stefan Toren ผู้จัดการฝ่ายพัฒนาศิลปินและผู้ก่อตั้ง A&R Factory ซึ่งเป็นบล็อกเพลงที่นับเจ้าของค่ายเพลงผู้จัดพิมพ์สถานีวิทยุผู้บริหารฝ่ายประชาสัมพันธ์และผู้จัดการจากทั่วทุกมุมโลกเป็นส่วนหนึ่งของพวกเขา ผู้อ่าน TuneCore ภูมิใจที่ได้เป็นตัวแทนจำหน่ายที่ต้องการสำหรับ A&R Factory]

การเปลี่ยนแปลงที่รุนแรงในอุตสาหกรรมดนตรีไม่ได้เกิดขึ้นกับศิลปินที่ไม่ได้เซ็นสัญญาในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แต่ Big Data อาจเป็นเพียงเครื่องมือที่ศิลปินใต้ดินหวังไว้

ด้วยยอดขายบันทึกทางกายภาพที่ต่ําตลอดเวลามันเป็นเรื่องง่ายที่จะได้รับขอบเขตของสิ่งที่ขายผ่านการใช้ข้อมูลที่สกัดจากแหล่งสตรีมมิ่งหลักเช่น Spotify .

ความสามารถในการรับข้อมูลนี้เป็นขั้นตอนแรกสำหรับแผนก A&R ประการที่สองคือการย้ายออกไปจากความคิดที่ว่านักดนตรีควรได้รับการสอดส่องและรับรู้โดยสัญชาตญาณของผู้ที่รับผิดชอบในการมอบเวทีให้กับศิลปินที่ไม่ได้ลงนามและการเปิดเผยที่จำเป็น

Big Data เปิดตัวในเดือนมีนาคม 2018 ในสหราชอาณาจักรหลังจากที่ Warner Music Group Conrad Withey ระดมทุนได้ 4.2 ล้านดอลลาร์ด้วยการเริ่มต้นซึ่งจะช่วยให้แผนก A&R สามารถ "ขุด" ผ่านเว็บไซต์สตรีมมิ่งและระบุศักยภาพได้

Big Data กำลังสร้างกระแสในอเมริกา Warner Music Group เริ่มต้นใช้งาน Sodatone และ TuneGO ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มเทคโนโลยีที่เชื่อมโยงศิลปินกับอุตสาหกรรมเพลงยังระดมทุนได้ 7.7 ล้านดอลลาร์ในซีรีส์ B ในปี 2018 Big Data นั้นชัดเจน คุ้มค่ากับการลงทุนมากจนได้รับการขนานนามว่าเป็นสกุลเงินใหม่ในอุตสาหกรรมที่ตั้งขึ้นเพื่อปฏิวัติวิธีการค้นพบคนเก่ง

ตอนนี้แทนที่จะพึ่งพา 'หูที่ดี' ของคนคนหนึ่งหลายล้านคน Spotify ผู้ใช้จะสามารถระบุศักยภาพในอนาคตที่ควรค่าแก่การเลี้ยงดู แก้ไขปัญหาความไม่มีประสิทธิภาพของอุตสาหกรรม A&R ซึ่งปัจจุบันมีค่าใช้จ่าย $ 4.8bn ทั่วโลกในแต่ละปี เมื่อรวมกับอัตราความสําเร็จในเชิงพาณิชย์และเป็นที่ชัดเจนว่านวัตกรรมอุตสาหกรรมนั้นเกินกําหนด

ในเดือนพฤษภาคม 2017 Rob Stringer CEO ของ Sony Music ให้ความเห็นว่า:

“ตอนนี้หน่วยธุรกิจทั้งหมดของเราต้องใช้ประโยชน์จากข้อมูลและการวิเคราะห์ในรูปแบบใหม่ ๆ เพื่อเจาะลึกกว่าที่เคยสำหรับผู้มีความสามารถใหม่ ๆ ผู้มีความสามารถพิเศษในยุคปัจจุบันต้องมีทั้งหูที่มีศิลปะและสายตาที่วิเคราะห์ได้”

Big Data จะทำงานอย่างไรเพื่อประโยชน์ของ A&R

Big Data จะให้ข้อมูลแผนก A&R สําหรับกลยุทธ์การตลาดที่มีศักยภาพซึ่งไม่เคยมีมาก่อน Big Data จะช่วยอํานวยความสะดวกในกระบวนการจองทัวร์เนื่องจากข้อมูลจากเว็บไซต์สตรีมมิ่งเช่น Spotify จะระบุว่าประเทศและเมืองใดที่ศิลปินเป็นที่นิยม
ข้อมูลจะระบุว่าจะกําหนดเป้าหมายใครด้วยการโฆษณาโดยทั่วไป แนวคิดนี้ไม่ใช่เรื่องใหม่นักการตลาดอีเมลใช้ข้อมูลเพื่อวางผลิตภัณฑ์ต่อหน้าผู้คนมานานหลายปี ดูเหมือนว่าเกี่ยวกับเวลาที่วิธีการเดียวกันจะถูกนําไปใช้กับเพลง

ไม่เพียง แต่เป็นแพลตฟอร์มสตรีมมิงที่ให้ข้อมูลที่มีค่าแก่ตัวแทน A&R เท่านั้นแพลตฟอร์มโซเชียลเช่น Instagram ยังให้ภาพรวมที่แท้จริงของวงดนตรีที่พวกเขาจะทำงานด้วย แน่นอนว่าโซเชียลมีเดียไม่สามารถพึ่งพาได้เพียงอย่างเดียวอย่างที่เราเห็นกับ Theratin ศิลปินแอลเอที่แกล้งคนต่อไปนี้เพื่อทัวร์สหราชอาณาจักร แต่พวกเขายังคงอนุญาตให้ A&R ติดตามผู้ที่อาจไม่ได้อยู่ในแวดวงที่เหมาะสมเช่นกับนักเขียนดีเจและนักจัดรายการวิทยุ

มีศิลปินสองล้านคนบน Spotify คนเดียวที่มีน้อยกว่า1%อยู่ในชั้นบนของ จํานวนเพลงที่กําลังอัปโหลดเพิ่มขึ้นเท่านั้น ด้วยการเพิ่มขึ้นของศิลปินห้องนอนและผู้ที่มีความสามารถในการผลิตเพลงของตัวเองจากที่บ้านอุปสรรคมากมายในอุตสาหกรรมดนตรีถูกลบออก สิ่งนี้นําไปสู่น้ําท่วมในตลาด

ความสามารถพิเศษในอนาคตจะถูกค้นพบได้อย่างไร?

ความสามารถที่ควรค่าแก่การเลี้ยงดูจะมีอยู่ทางออนไลน์ในหลายรูปแบบ: จากวิดีโอ YouTube ของผู้คนในห้องนอนของพวกเขาที่ทำเพลงคัฟเวอร์อย่างเดียวโดยศิลปินคนโปรดของพวกเขาไปจนถึงศิลปินที่ไม่ได้ลงนามซึ่งจ่ายเงินหลายพันเพื่อบันทึกเนื้อหาของพวกเขาด้วยความหวังว่าจะเป็น ค้นพบ ด้วยเหตุนี้ A&R จะเสียเปรียบในการมองข้ามเพลงของศิลปินเนื่องจากเป็นงาน DIY หรือ Lo-Fi เล็กน้อย

ค่ายเพลงมักจะดูว่าศิลปินคนไหนมีนักเขียนดีเจและนักจัดรายการวิทยุพูดคุยซึ่งดูเหมือนจะจ่ายเงินให้กับผู้ก่อตั้ง Rough Trade, Geoff Travis ซึ่งก่อนหน้านี้เคยแสดงความเห็นว่าโดยทั่วไปแล้วเขาจะไม่สนใจเพลงที่ทำให้เขาตื่นเต้น เนื่องจาก Travis ได้เซ็นสัญญากับ Smiths, The Strokes and the Libertines จึงมีการพูดถึงวิธีการของเขามากมาย แต่นั่นเป็นวิธีการที่เขาเริ่มใช้ตั้งแต่ปี 2521 เมื่อก่อตั้ง บริษัท

ด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ Spotify เพลย์ลิสต์ที่มีผู้ติดตามมากกว่า 10,000 คนถูกเหยียบย่ํา (เกินกว่า 8,000 คนในปัจจุบัน) เพื่อค้นหาศิลปินที่ดีที่สุด โดยทั่วไปเพลย์ลิสต์เป็นวิธีเดียวที่ผู้ฟังจะฟังศิลปินที่พวกเขาไม่เคยได้ยินมาก่อน ศิลปินได้รับการลงนามในฉลากที่สําคัญซึ่งเป็นหนึ่งในศิลปิน 400,000 คนยังคงเป็นปัญหา ยังไม่ใช่ปัญหาใหญ่พอที่ข้อมูลไม่สามารถจัดการได้ ความสามารถพิเศษ AI สามารถกรองศิลปินตามเกณฑ์ต่อไปนี้:

• สัญชาติ
• ประเภท
• จำนวนเพลย์ลิสต์ที่ปรากฏ
• จำนวนสมาชิกที่ติดตามเพลย์ลิสต์
• จุดยืนในอุตสาหกรรม
• ไม่ว่าศิลปินจะลงชื่อหรือไม่ได้ลงชื่อ

สิ่งที่ A&R ต้องการเห็นในตอนนี้คือแรงผลักดันของศิลปินที่กำลังเพิ่มขึ้น และไม่ใช่ผู้ที่บรรลุศักยภาพสูงสุดแล้ว

ตัวเลขการสตรีมและข้อมูลโซเชียลมีเดียถูกนำมาใช้เป็นปัจจัยในการตัดสินใจว่าศิลปินจะเซ็นชื่อหรือไม่ แต่ตอนนี้สามารถใช้เครื่องมือเดียวกันนี้เพื่อช่วยในการพบเห็นได้ตั้งแต่แรก เห็นได้ชัดว่าเหตุใดข้อมูลขนาดใหญ่จึงเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ มีความเสี่ยงที่ A&R จะถูกแทนที่ด้วยข้อมูลเพียงอย่างเดียว แต่ A&R ยังคงมีบทบาทสำคัญในการสนับสนุนศิลปินที่สมควรได้รับการสนับสนุน

ไม่มีวิธีที่เป็นไปได้ในการทราบจำนวนสตรีมที่ศิลปินมีว่าพวกเขาสามารถสร้างอัลบั้มที่ประสบความสำเร็จได้อีกสองอัลบั้มหรือไม่โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาว่าผู้ฟังอายุน้อยมีนิสัยชอบกระโดดตามกระแสดนตรีในช่วงเปลี่ยนผ่าน ดังนั้นข้อมูลสตรีมมิงที่ผ่านมาอาจไม่สามารถเชื่อถือได้ 100%

เราเชื่อว่า A&R แบบดั้งเดิมจะไม่ถูกแทนที่ด้วย AI อย่างสมบูรณ์ แต่จะทำหน้าที่เป็นเครื่องมือสำคัญในการทำให้งานของพวกเขาง่ายขึ้นและทำในสิ่งที่พวกเขาตั้งใจจะทำ ช่วยเหลือศิลปินไร้สังกัดที่สมควรได้รับ

Tags: A&R A&R Factory ข้อมูลศิลปิน ข้อมูลขนาดใหญ่ ที่มี การค้นพบเพลง